Usted puede usar una herramienta con más sabiduría cuando sabe cómo funciona. Esta página es una explicación clara y honesta de cómo LINC usa la inteligencia artificial (IA), dónde intervienen las personas, qué no hacemos con su información, y dónde la IA tiene límites reales. Nada aquí está escondido en letra pequeña.

Qué partes de LINC son inteligencia artificial

Algunas partes de LINC funcionan con inteligencia artificial (IA).

• Las respuestas del chatbot. Cuando usted usa Preguntar al chatbot, una IA escribe la respuesta. Se basa en las guías publicadas en este sitio para responder su pregunta.
• Los breves resúmenes de las guías. El resumen en lenguaje sencillo que aparece cerca del inicio de muchas guías se genera con IA para darle la idea principal rápidamente.
• La traducción inicial. Las guías de LINC primero se traducen a otros idiomas por máquina, y cada guía traducida se marca como traducida automáticamente hasta que una persona la revisa.

Qué partes de LINC son obra de personas

La base de LINC la escriben y verifican personas.

• El contenido de las guías. Las guías de este sitio las escriben personas, para personas que intentan acceder a atención de salud mental en los Estados Unidos. La IA no inventa las indicaciones; trabaja a partir de lo que las personas escribieron.
• Revisores de la comunidad. Personas de las comunidades a las que sirve LINC revisan las guías traducidas para que el lenguaje corresponda a cómo la gente realmente habla y entiende.

El diseño coloca a las personas en la base y usa la IA sobre esa base para hacer que el material sea más rápido de alcanzar y más fácil de buscar.

En qué se basa la inteligencia artificial

El chatbot no responde a partir de todo internet. Está basado en las guías de este sitio, lo que significa que construye sus respuestas a partir de material que las personas escribieron y revisaron para su situación. Esto mantiene sus respuestas más cercanas a un terreno confiable que un chatbot general. También significa que el chatbot es tan actualizado y completo como lo sean las guías detrás de él, así que aun así puede pasar cosas por alto o equivocarse en los detalles.

Así es como funciona esta base en palabras sencillas. Cuando usted hace una pregunta, el chatbot primero busca en las guías las partes que coinciden, y luego escribe su respuesta a partir de esas partes. Es más parecido a un examen con libro abierto que a un examen de memoria. Investigadores que revisaron docenas de estudios de IA en salud encontraron que basar una IA en material de fuentes confiables redujo sus respuestas inventadas en aproximadamente un 30 a 50 por ciento, y que agregar un revisor humano las redujo mucho más (Basu & Huynh, 2026). Incluso en el mejor de los casos no llega a cero, así que basarse en fuentes confiables reduce la probabilidad de una respuesta equivocada sin eliminarla. Por eso LINC sigue manteniendo a las personas involucradas, y por eso los hábitos que se explican más adelante siguen siendo importantes.

Qué es lo que LINC no hace

Algunos de los datos más importantes sobre una herramienta son las cosas que no hace.

• No hay cuentas. LINC no le pide iniciar sesión ni dar su nombre.
• Las conversaciones no se guardan. LINC no conserva el historial de su chat. Cuando usted envía un mensaje, este va a un proveedor de IA para escribir la respuesta, y ese proveedor no lo usa para entrenar sus modelos.
• Sus mensajes no se usan para entrenar la inteligencia artificial.
• Nada se comparte con las autoridades de inmigración. LINC no recopila su identidad y no comparte información con las autoridades de control migratorio.

Aun con estas protecciones, un buen hábito es describir su situación en términos generales y evitar escribir datos identificadores como su estatus migratorio, número de caso, o números de identificación en cualquier herramienta de IA. La Comisión Federal de Comercio (Federal Trade Commission) da esta misma recomendación para cualquier chatbot, porque lo que usted escriba puede ser recopilado o guardado por la empresa que lo administra (Federal Trade Commission, 2024). Para más información, vea Cómo usar la IA de forma segura para su salud.

Los límites conocidos de la inteligencia artificial

Preferimos que usted conozca estos límites a que los descubra en un mal momento.

• La calidad de la traducción varía según el idioma. Los investigadores han medido que las respuestas de la IA suelen ser más débiles en idiomas distintos del inglés (Jin et al., 2024), con las mayores caídas en los idiomas que tienen menos texto disponible en internet. Cuando un equipo evaluó Google Translate con instrucciones de salas de emergencia, mantuvo el significado correcto aproximadamente el 94 por ciento de las veces en español, pero solo el 55 por ciento de las veces en armenio, y concluyeron que no debería usarse solo, sin apoyo adicional, para instrucciones a pacientes (Taira et al., 2021). Por eso una persona revisa cada traducción de LINC. Vea La IA puede responder peor en su idioma.
• El chatbot puede equivocarse. Como todos los chatbots de IA, puede dar una respuesta que suena segura pero que es incorrecta, especialmente sobre números de teléfono, direcciones, costos y reglas de elegibilidad. En un estudio, médicos revisaron respuestas de cuatro chatbots de IA reconocidos y encontraron que entre el 5 y el 13 por ciento eran lo suficientemente inseguras como para representar un riesgo real de daño (Draelos et al., 2026). Un tono seguro no es prueba de que una respuesta sea correcta. Vea La IA se equivoca.
• Rechaza funciones clínicas. El chatbot no lo va a diagnosticar, no le recomendará un medicamento específico, ni actuará como su terapeuta. Eso corresponde a personas con licencia profesional. Cuando el chatbot no está seguro, está diseñado para decirlo, y la investigación muestra que cuando una IA expresa su incertidumbre, esto ayuda a las personas a confiar en sus respuestas de manera más adecuada (Kim et al., 2024).

Por qué le contamos todo esto

Ser transparentes sobre cómo funciona la herramienta es parte de usarla de forma segura. Investigaciones sobre asistentes de IA encuentran que señales claras sobre lo que una herramienta sabe y lo que no sabe ayudan a las personas a confiar en ella de manera más adecuada (Kim et al., 2024). Esto coincide con las indicaciones de la Organización Mundial de la Salud, cuya guía de 2024 sobre la IA en salud advierte que estos modelos pueden dar respuestas falsas, inexactas, sesgadas o incompletas, y pide supervisión humana en lugar de confianza ciega (World Health Organization, 2024). Si usted puede explicar, con sus propias palabras, para qué sirve la IA de LINC y dónde le falla, está en una buena posición para aprovechar las partes útiles y llevar las partes de mayor riesgo a una persona. Así es exactamente como está pensado que se use LINC.

Cómo usar bien LINC

Unos pocos hábitos sencillos le permiten aprovechar lo bueno de LINC mientras se mantiene seguro.

• Trate cualquier número de teléfono, dirección, costo o regla de elegibilidad como un borrador que hay que confirmar. Verifíquelo con la fuente oficial antes de actuar: llame o envíe un mensaje de texto al 988 en una crisis, busque una clínica en findtreatment.gov o un centro de salud comunitario en findahealthcenter.hrsa.gov, y confirme la cobertura con su plan de salud o con la oficina de Medicaid de su estado.
• Lleve las preguntas de mayor riesgo a una persona. Para cualquier cosa relacionada con su situación migratoria, un problema legal, o una decisión médica, consulte a un trabajador de salud comunitario o a un profesional con licencia. La Comisión Federal de Comercio (Federal Trade Commission) recomienda lo mismo para cualquier chatbot: verifique sus respuestas con una fuente confiable, y no dependa únicamente de él para asesoría médica, legal o financiera (Federal Trade Commission, 2024). LINC es un punto de partida, no la última palabra.
• Mantenga sus datos en términos generales. No necesita escribir su nombre, estatus migratorio, número de caso, o números de identificación para obtener ayuda útil.
• Cuando una respuesta le parezca extraña, verifíquela. Pregunte al chatbot qué guía usó, abra usted mismo esa guía, o compare la información con una fuente confiable (MedlinePlus).

Estos hábitos coinciden con lo que encuentran los investigadores: las personas confían en una herramienta de IA de manera más adecuada cuando entienden sus límites y confirman sus afirmaciones de mayor riesgo (Kim et al., 2024).

Preguntas frecuentes

¿Una persona real está leyendo mis mensajes? No. Cuando usted usa Preguntar al chatbot, una IA escribe la respuesta en ese momento, y ningún miembro del personal está observando su conversación. Personas escribieron y verificaron las guías de las que se nutre la IA, pero ninguna persona lee lo que usted escribe.

¿Puede el chatbot llamar al 988 o comunicarse con alguien por mí? No. El chatbot solo puede escribirle palabras de vuelta. No puede hacer una llamada, enviar un mensaje, reservar una cita, ni comunicarse con una línea de crisis en su nombre. Si está en crisis, llame o envíe un mensaje de texto al 988 usted mismo, o al 911 si hay peligro inmediato. Lo que el chatbot sí puede hacer es ayudarlo a encontrar el número correcto y pensar qué decir.

¿Alguien se va a enterar de que usé LINC? No hay ninguna cuenta ni historial de chat guardado vinculado a usted, porque LINC nunca pide su nombre y no lo obliga a iniciar sesión. Sus mensajes no se comparten con las autoridades de inmigración. Con cualquier herramienta de IA, un hábito inteligente es guardarse los datos personales, ya que la empresa que administra un chatbot puede recopilar lo que usted escribe (Federal Trade Commission, 2024). Usted puede obtener ayuda real de LINC mientras mantiene privados su nombre, su estatus y sus números de caso.

¿Cómo sé si el chatbot inventó algo? Trate cada dato exacto como algo que debe confirmar. Los números de teléfono, las direcciones, los precios, las fechas y las reglas de elegibilidad son las partes en las que la IA se equivoca con más frecuencia. Pregunte al chatbot de qué guía proviene su respuesta y abra usted mismo esa guía. Para cualquier cosa importante, verifíquelo con una fuente oficial antes de actuar, como findtreatment.gov o MedlinePlus. Este es el mismo paso que recomienda la Comisión Federal de Comercio (Federal Trade Commission) para cualquier respuesta de un chatbot (Federal Trade Commission, 2024).

Sources

• Basu, S., & Huynh, B. (2026). Mitigating hallucinations in healthcare AI: A systematic review of evidence-based strategies. BMC Health Services Research. https://doi.org/10.1186/s12913-026-14851-1.
• Draelos, R. L., Afreen, S., Blasko, B., Brazile, T. L., Chase, N., Desai, D. P., Evert, J., Gardner, H. L., Herrmann, L., House, A. V., Kass, S., Kavan, M., Khemani, K., Koire, A., McDonald, L. M., Rabeeah, Z., & Shah, A. (2026). Large language models provide unsafe answers to patient-posed medical questions. NPJ Digital Medicine, 9(1). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02428-5.
• Federal Trade Commission. (2024, September). Operation AI Comply: Detecting AI-infused frauds and deceptions. Consumer Advice. https://consumer.ftc.gov/consumer-alerts/2024/09/operation-ai-comply-detecting-ai-infused-frauds-and-deceptions.
• Jin, Y., Chandra, M., Verma, G., Hu, Y., De Choudhury, M., & Kumar, S. (2024). Better to ask in English: Cross-lingual evaluation of large language models for healthcare queries. Proceedings of the ACM Web Conference 2024 (WWW ‘24). https://doi.org/10.1145/3589334.3645643.
• Kim, S. S. Y., Liao, Q. V., Vorvoreanu, M., Ballard, S., & Vaughan, J. W. (2024). “I’m not sure, but…”: Examining the impact of large language models’ uncertainty expression on user reliance and trust. Proceedings of the 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT ‘24). https://doi.org/10.1145/3630106.3658941.
• MedlinePlus. Evaluating health information. U.S. National Library of Medicine. https://medlineplus.gov/evaluatinghealthinformation.html.
• Taira, B. R., Kreger, V., Orue, A., & Diamond, L. C. (2021). A pragmatic assessment of Google Translate for emergency department instructions. Journal of General Internal Medicine, 36(11), 3361-3365. https://doi.org/10.1007/s11606-021-06666-z.
• World Health Organization. (2024, January 18). WHO releases AI ethics and governance guidance for large multi-modal models. https://www.who.int/news/item/18-01-2024-who-releases-ai-ethics-and-governance-guidance-for-large-multi-modal-models.

LINC es un prototipo de investigación, no un servicio médico o legal. La traducción puede tener errores; usted tiene derecho a un intérprete calificado y gratuito. Para cualquier asunto de alto riesgo, hágalo con un trabajador de salud comunitario o alguien de su confianza. En una crisis, llame o envíe un mensaje de texto al 988, o al 911 si hay peligro inmediato.