자신의 언어로 매끄럽게 돌아오는 답변을 더 믿게 되는 것은 자연스러운 일입니다. 하지만 AI 도구를 사용할 때는 이 믿음을 조금 조정해야 합니다. 이 도구들은 영어가 아닌 언어에서는 성능이 떨어지는 경우가 많지만, 답변이 맞든 틀리든 똑같이 유창하게 들릴 수 있습니다. 이 점을 알면 도구가 잘하는 부분은 활용하고, 약한 부분에서는 스스로를 보호할 수 있습니다.

언어가 중요한 이유

AI 챗봇과 번역 도구는 방대한 양의 글로 학습합니다. 그 글의 대부분은 영어로 되어 있습니다. 다른 대부분의 언어로는 이용할 수 있는 글이 훨씬 적고, 미국 내에서 규모가 작거나 비교적 새롭게 형성된 공동체가 쓰는 언어라면 그 양이 더욱 적습니다. 여러분의 언어로는 학습할 자료가 더 적었기 때문에, 도구가 활용할 수 있는 패턴도 더 적어서 실수를 더 많이 하고 빠뜨리는 내용도 더 많습니다.

연구자들은 이를 단순히 짐작한 것이 아니라 실제로 측정했습니다. 같은 건강 질문을 여러 언어로 비교한 연구들에서 AI 답변은 영어보다 스페인어에서 정확도가 더 낮았고 (Gonzalez Fiol et al., 2024), 영어보다 아랍어에서 더 낮은 평가를 받았습니다 (Sallam et al., 2024). 한 연구에서는 같은 건강 질문을 영어, 스페인어, 중국어, 힌디어로 시험했는데, 답변의 정확성과 검증 가능성에서 언어별로 뚜렷한 차이가 나타났고 영어가 가장 앞섰습니다. 연구진은 이 연구에 “Better to Ask in English”(영어로 묻는 것이 낫다)라는 제목을 붙였습니다 (Jin et al., 2024). 이 양상은 일관되게 나타납니다. 여러분의 언어로 된 답변은 글이 또렷하게 읽혀도 영어로 된 같은 답변보다 부실할 수 있으며, 이 차이는 온라인에 글이 가장 적은 언어에서 가장 크게 나타나는 경향이 있습니다.

이런 약점이 항상 눈에 띄는 것은 아닙니다. 여러분의 언어로 된 답변은 영어판보다 더 짧거나, 더 모호하거나, 어떤 단계가 빠져 있을 수 있는데도 여전히 자연스럽게 들릴 수 있습니다. 매끄러운 어조는 그대로 유지하면서 유용한 세부 내용은 빠뜨릴 수 있습니다. 매끄럽게 읽히기 때문에, 무언가가 빠졌다는 경고는 어디에도 없습니다.

이것이 의미하지 않는 것

이것이 여러분의 언어 사용을 그만두어야 한다는 뜻은 아닙니다. 여러분은 자신이 생각하는 언어로 질문하고 도움을 받을 모든 권리가 있으며, 일상적인 많은 일에서는 이 도구가 충분히 잘 도와줄 것입니다. 중요한 것은 정말 중요한 답변에 대해서는, 다른 AI 답변을 대할 때와 마찬가지로 확인하는 단계를 하나 더 추가하는 것입니다.

이렇게 대처하십시오

다음은 실천할 수 있는 세 가지 습관입니다.

• 여러분의 언어로 묻고, 중요한 답변은 LINC 안내서와 대조해 확인하십시오. 이 웹사이트의 안내서는 여러분과 같은 상황에 있는 사람들을 위해 쉬운 말로 작성되고 검토됩니다. AI 답변이 중요한 부분에서 LINC 안내서와 다르다면, 안내서를 믿고 사람에게 다시 확인하십시오.
• 중요한 답변이라면 영어로도 시도해 보십시오. 같은 질문을 영어로 물어보거나, 친구, 가족, 또는 지역사회 보건요원에게 대신 물어보게 하면 때로는 더 명확하거나 더 완전한 답변을 얻을 수 있으며, 이를 여러분의 언어로 받은 답변과 비교해 볼 수 있습니다. 두 답변을 나란히 놓고 보면 한쪽이 어디에서 잘못됐는지 드러나는 경우가 많습니다.
• 자신의 말로 다시 말해 이해했는지 확인하십시오. 답변을 받은 뒤에는 그것을 자신의 말로 바꾸어 말해 보고, 믿을 수 있는 사람에게 “제가 이것을 제대로 이해한 건가요?”라고 물어보십시오. 이렇게 하면 번역 실수와 단순한 오해를 모두 잡아낼 수 있습니다.

더 나은 답변을 얻기 위한 작은 방법들

질문을 어떻게 하느냐에 따라 도구가 더 많은 것을 제공하게 만들 수 있습니다. 이 방법들이 중요한 답변을 확인하는 과정을 대신하지는 않지만, 도움이 됩니다.

• 두 언어로 동시에 답을 요청하십시오. “[여러분의 언어]와 영어로 답해 주세요”라고 입력하십시오. 두 답변을 나란히 읽으면 더 짧은 쪽이 어떤 세부 내용을 빠뜨렸는지 쉽게 알아챌 수 있습니다.
• 핵심 용어는 영어로 남겨 달라고 요청하십시오. 의료 및 법률 용어는 원래의 영어 형태가 더 명확한 경우가 많습니다. 병원과 서류에서 실제로 쓰는 형태가 바로 그것이기 때문입니다. “의료 및 법률 용어는 영어로 남기고, 각각을 [여러분의 언어]로 쉽게 설명해 주세요”라고 덧붙여 보십시오. 그러면 병원에서 실제로 듣게 될 단어를 미리 익힐 수 있습니다.
• 짧고 쉬운 질문을 하십시오. 길고 복잡한 질문보다 한 번에 하나씩, 단순한 말로 묻는 것이 더 잘 작동하는 경향이 있습니다. 답변이 부실하게 느껴지면 더 작은 후속 질문을 해보십시오.
• 도구 스스로 자신의 용어를 설명하게 하십시오. 답변에 모르는 단어가 나오면 “그 단어는 쉬운 말로 무슨 뜻인가요?”라고 물어보십시오. 부실한 번역은 종종 어려운 단어 하나에 숨어 있습니다.

답변이 부실할 수 있다는 신호

여러분의 언어로 된 답변을 읽을 때 다음을 살펴보십시오.

• 질문한 내용에 비해 눈에 띄게 짧습니다.
• 구체적인 단계, 숫자, 또는 이름이 필요한 부분에서 모호합니다.
• 스스로 언어를 섞어 쓰거나, 잘 맞지 않는 단어를 사용합니다.
• 답변 대신 같은 말을 반복하거나, 질문에서 벗어납니다.

이 중 어느 하나라도 보이면 질문을 영어로 다시 시도하거나, 믿을 수 있는 사람에게 가져가야 할 이유가 됩니다. 부실한 답변은 여러분의 잘못이 아니며, 질문을 잘못했다는 신호도 아닙니다. 그것은 도구가 자신의 한계를 보여주는 것일 뿐입니다.

이것이 통역사를 이용할 권리가 중요한 이유입니다

AI에서 나타나는 이런 언어 격차는 사람 통역사가 왜 그토록 중요한지를 다시 한번 보여줍니다. 여러분의 언어로 된 AI 답변은 편리하지만 분명한 한계가 있습니다. 병원에서 무료로 자격을 갖춘 통역사를 이용하는 것은 하나의 권리이며, 이 권리가 존재하는 이유는 바로 언어가 여러분과 안전한 진료 사이를 가로막지 않도록 하기 위해서입니다. 연방법에 따라 연방 지원금을 받는 대부분의 의료 프로그램은 자격을 갖춘 통역사를 여러분에게 비용 부담 없이 제공해야 하며, 여러분은 직접 통역사를 데려오거나 가족을 통역으로 이용할 필요가 없습니다. 통역을 요청할 때 쓸 구체적인 표현과, 병원이 이를 거부할 때 어떻게 해야 하는지는 통역사를 이용할 권리를 참고하십시오.

위기 상황에서도 이는 마찬가지입니다. 988(자살 및 위기 상담전화, Suicide and Crisis Lifeline)에 전화하거나 문자를 보내면, 여러분의 언어를 요청해 240개 이상의 언어로 통역사와 연결될 수 있으며 비용은 들지 않습니다 (988 Suicide & Crisis Lifeline). 언어는 결코 여러분이 도움을 받지 못하게 막아서는 안 됩니다.

여러분의 언어로 AI를 사용해 상황을 준비하고 전반적인 그림을 이해하십시오. 그리고 진료 방향을 결정하는 순간에는 통역사를 이용하십시오.

출처

• 988 Suicide & Crisis Lifeline. Is the 988 Lifeline available in other languages for non-English speakers? https://988lifeline.org/faq/calling-the-988-lifeline/faq-is-the-988-lifeline-available-in-other-languages-for-non-english-speakers/
• Gonzalez Fiol, A., Mootz, A. A., He, Z., Delgado, C., Ortiz, V., & Reale, S. C. (2024). Accuracy of Spanish and English-generated ChatGPT responses to commonly asked patient questions about labor epidurals: a survey-based study among bilingual obstetric anesthesia experts. International Journal of Obstetric Anesthesia, 61, 104290. https://doi.org/10.1016/j.ijoa.2024.104290
• Jin, Y., Chandra, M., Verma, G., Hu, Y., De Choudhury, M., & Kumar, S. (2024). Better to ask in English: Cross-lingual evaluation of large language models for healthcare queries. Proceedings of the ACM Web Conference 2024 (WWW ‘24), 2627–2638. https://doi.org/10.1145/3589334.3645643
• Sallam, M., Al-Mahzoum, K., Alshuaib, O., Alhajri, H., Alotaibi, F., Alkhurainej, D., Al-Balwah, M. Y., Barakat, M., & Egger, J. (2024). Language discrepancies in the performance of generative artificial intelligence models: an examination of infectious disease queries in English and Arabic. BMC Infectious Diseases, 24(1), 799. https://doi.org/10.1186/s12879-024-09725-y

LINC는 연구 시범 프로젝트이며, 의료 서비스나 법률 서비스가 아닙니다. 번역은 틀릴 수 있으며, 여러분에게는 무료로 자격을 갖춘 통역사를 이용할 권리가 있습니다. 중요한 사안이라면 지역사회 보건요원이나 믿을 수 있는 사람과 함께 진행하십시오. 위기 상황에서는 988에 전화나 문자를 보내고, 즉각적인 위험이 있을 때는 911에 연락하십시오.