القراءة الجانبية تعني مغادرة الصفحة التي تقرأها والتحقق في مكان آخر من هو الجهة التي تقف وراء الادعاء، وهل تتفق مصادر موثوقة أخرى معه. فبدلًا من التدقيق في رسالة مشكوك فيها، تفتح صفحة جديدة أو تسأل شخصًا وتبحث عن الأمر في مكان آخر. هذه الخطوة البسيطة هي ما يقوم به مدققو الحقائق المحترفون، وهي أكثر فعالية من محاولة تقييم صفحة بناءً على مظهرها.
لسنوات طويلة، كانت النصيحة الشائعة هي أن المعلومات الصحية الموثوقة تبدو أنيقة ومهنية، وأن المحتوى المزيف يبدو ركيكًا. لكن الذكاء الاصطناعي كسر هذه القاعدة. فاليوم يمكن لأي شخص استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج كميات كبيرة من المحتوى الصحي الأنيق والسليس والمقنع في دقائق معدودة، بما في ذلك عيادات وهمية وعلاجات معجزة وقصص مرضى مصطنعة. وبعض هذا المحتوى موجّه لمجتمعات معينة بالذات، بما فيها مجتمعات المهاجرين وأصحاب اللغات الأخرى. والخبر الجيد هو أنه لا يزال بإمكانك حماية نفسك، لكن بطريقة أكثر ذكاءً.
- يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج كميات كبيرة من المحتوى الصحي المزيف الأنيق، فالمظهر الحقيقي لم يعد يعني أن المحتوى صحيح.
- تعرّف على الأساليب: الاستعجال، والعلاج المعجزة، وعبارة "الأطباء لا يريدون لك أن تعرف"، والضغط للدفع المالي، وغياب أي وسيلة للتحقق.
- العادة الأقوى هي القراءة الجانبية، أي مغادرة الصفحة والتحقق من ماذا تقول مصادر أخرى عن هذا الموضوع.
لماذا “المظهر الحقيقي” لم يعد كافيًا
أظهرت الدراسات أن أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة على إنتاج محتوى صحي كاذب ومقنع بسرعة وبتكلفة زهيدة. في دراسة واحدة، طلب الباحثون من أنظمة الذكاء الاصطناعي إنتاج أكثر من 100 منشور تضليل صحي، مع مراجع مزيفة وشهادات مصطنعة من مرضى وأطباء، موجهة إلى فئات مختلفة من الناس (Menz et al., 2024). وفي دراسة أخرى، تبيّن أن الرسائل الكاذبة التي كتبها الذكاء الاصطناعي بدت أكثر إقناعًا من الرسائل الكاذبة التي كتبها بشر، ولم يستطع القراء التمييز بينهما بشكل موثوق (Spitale et al., 2023). والعبرة هنا أن الأناقة وسلامة اللغة والمظهر المهني لم تعد تخبرك بشيء عن صحة الرسالة. وهذا يعني أن الحكم على المحتوى بناءً على مظهره سيقودك إلى طريق خاطئ.
وهذه ليست مشكلة صغيرة. فقد وجدت مراجعة منهجية لـ 69 دراسة أن الادعاءات الصحية الكاذبة منتشرة على شبكات التواصل الاجتماعي، وفي بعض الدراسات بلغت نسبة المنشورات المضلّلة حول موضوع صحي معين نحو 87 بالمئة، وكانت الادعاءات الكاذبة حول اللقاحات منتشرة بشكل خاص (Suarez-Lledo & Alvarez-Galvez, 2021). وتصف منظمة الصحة العالمية هذا الفيض من المعلومات الصحية الكاذبة والمضلّلة بأنه وباء معلوماتي (infodemic)، وتحذّر من أنه قد يسبب الحيرة، ويدفع الناس نحو خيارات خطيرة، ويضعف الثقة بالعاملين في القطاع الصحي (World Health Organization, n.d.). ويجعل الذكاء الاصطناعي هذا الفيض أكبر وأرخص، لذا فإن مهارة التحقق قبل التصديق تصبح أكثر أهمية من أي وقت سابق.
تعرّف على الأسلوب، لا على المظهر
بدلًا من أن تسأل “هل يبدو هذا حقيقيًا”، اسأل “ما الذي تفعله بي هذه الرسالة”. فالمحتوى الصحي الكاذب يميل إلى استخدام مجموعة صغيرة من أساليب الضغط نفسها، وهذه أسهل بكثير في الكشف من محتوى مزيف مصنوع بإتقان. انتبه لهذه العلامات:
- الاستعجال. “تحرّك الآن، قبل أن يفوت الوقت.” المعلومات الصحية الحقيقية تعطيك وقتًا للتفكير والتحقق.
- علاج سري أو معجزة. تحذّر الجهات الصحية من قائمة قصيرة من العبارات التي تدل على الاحتيال، مثل “علاج معجزة”، “مكوّن سري”، “اختراق علمي”، “علاج قديم موروث”، “حل سريع”، وضمان “بلا مخاطر وإعادة المال”، بالإضافة إلى ادعاءات بأن منتجًا واحدًا يعالج حالات متعددة غير مرتبطة ببعضها (MedlinePlus, Health fraud, n.d.). فالرعاية الحقيقية نادرًا ما تأتي في شكل سر واحد، والمنتج الذي يدّعي علاج كل شيء لا يعالج في العادة شيئًا.
- “الأطباء لا يريدون لك أن تعرف”. وضع نفسك في مواجهة كل الأطباء والعيادات دفعة واحدة هو أسلوب إقناع، لا حقيقة.
- الضغط للدفع. إذا دفعك أحد للدفع بسرعة، خصوصًا ببطاقة هدايا أو حوالة مالية أو نقدًا، فهذه علامة تحذير قوية.
- غياب وسيلة للتحقق. لا عنوان حقيقي، لا رقم ترخيص، لا اسم منظمة يمكنك البحث عنه. وإذا لم تستطع التحقق من الجهة التي تقف وراء الرسالة، فتعامل معها بحذر.
عندما تلاحظ واحدة أو أكثر من هذه العلامات، لست مضطرًا لإثبات أن الرسالة مزيفة. كل ما عليك هو أن تتوقف وتتحقق قبل أن تصدّقها أو تشاركها.
العادة التي تنجح: غادر وتحقّق
أكثر عادة موثوقة تسمى القراءة الجانبية، وهي ما يفعله مدققو الحقائق المحترفون. فبدلًا من البقاء على الصفحة ودراستها، تغادر الصفحة وتتحقق من الجهة التي تقف وراء الادعاء وهل تتفق مصادر موثوقة معه. وأظهرت الأبحاث أن مدققي الحقائق الذين يقرؤون بهذه الطريقة قيّموا المصادر بدقة أكبر بكثير من المؤرخين وطلاب الجامعات الذين بقوا على الصفحة (Wineburg & McGrew, 2019)، وأن البالغين العاديين يمكنهم تعلّم هذه العادة بسرعة. وفي دورة قصيرة عبر الإنترنت لا تتجاوز ساعة تقريبًا، تحسّنت قدرة كبار السن على التمييز بين القصص الكاذبة والحقيقية من نحو 64 بالمئة صحة إلى نحو 85 بالمئة (Moore & Hancock, 2022).
بالنسبة لك، يمكن أن تكون عادة المغادرة والتحقق بسيطة كأن:
- تفتح دليلًا من LINC أو موقعًا رسميًا مثل MedlinePlus وتنظر هل يقول الشيء نفسه.
- تبحث عن اسم العيادة أو المنتج أو المنظمة مع كلمة “تقييمات” أو “شكاوى”.
- تسأل شخصًا تثق به، مثل عامل صحي مجتمعي، عمّا يعرفه عن الأمر.
مثال قصير
“عاجل: عيادة عافية جديدة للمهاجرين تقدّم علاجًا مجانيًا للقلق هذا الأسبوع فقط. بلا تأمين، بلا هوية مطلوبة. مئات الحالات شُفيت بالفعل. راسلنا الآن وادفع رسم معالجة صغير قدره 40 دولارًا ببطاقة هدايا لحجز مكانك.”
عند قراءتها بحثًا عن الأسلوب، تبرز العلامات الكاشفة بوضوح. هناك استعجال (“هذا الأسبوع فقط”، “الآن”). وهناك ادعاء معجزة (“مئات الحالات شُفيت بالفعل”). وهناك ضغط للدفع بصيغة مشبوهة (بطاقة هدايا). ولا توجد وسيلة للتحقق: لا اسم عيادة يمكن البحث عنه، لا عنوان، لا ترخيص. لست مضطرًا لإثبات أنها مزيفة؛ فالأساليب المستخدمة كافية لتدفعك للمغادرة والتحقق. وبحث سريع عن اسم العيادة، أو سؤال واحد لعامل صحي مجتمعي، كان سيحسم الأمر قبل أن ترسل أي أموال.
أعد صياغتها بكلماتك قبل أن تنقلها لأحد
قبل أن تشارك رسالة صحية مع العائلة أو الأصدقاء، أعد صياغتها بكلماتك الخاصة واسأل نفسك من أين أتت وهل يؤكدها مصدر موثوق. إعادة الصياغة بكلماتك تبطّئك بما يكفي لتلاحظ أساليب الضغط المستخدمة. وإذا لم تستطع تسمية مصدر تحققت منه، فهذه علامة على أن عليك التوقف قليلًا. فالتحقق من رسالة واحدة قبل إعادة توجيهها يمكن أن يحمي مجتمعك بأكمله.
عندما يكون الأمر متعلقًا بالمال أو الهوية أو اسم عيادة
كثيرًا ما تريد الرسائل الصحية المزيفة شيئًا منك: مالًا، أو مستنداتك، أو تسجيلًا سريعًا. قبل أن تعطي أيًا من ذلك، تحقّق من هذه النقاط:
- يمكن البحث عن العيادة الحقيقية. يمكنك التأكد من مركز صحي بتمويل فيدرالي عبر findahealthcenter.hrsa.gov، ومن علاج الصحة النفسية أو تعاطي المواد عبر findtreatment.gov. وإذا كانت “العيادة” بلا عنوان، ولا رقم هاتف، ولا أي ذكر في أي مكان، فتعامل مع ذلك كتحذير.
- الرعاية الحقيقية لا تطلب أبدًا بطاقة هدايا. أي شخص يطلب منك الدفع ببطاقة هدايا أو حوالة مالية أو عملة رقمية هو محتال، وتحذّر من ذلك اللجنة الفيدرالية للتجارة (Federal Trade Commission). فلا عيادة حقيقية ولا مكتب حكومي يجمع الدفعات بهذه الطريقة.
- لست مضطرًا لاتخاذ قرار سريع. الضغط لاتخاذ إجراء “اليوم فقط” هو بحد ذاته أسلوب ضغط. تراجع خطوة واسأل عامل صحي مجتمعي أو شخصًا تثق به.
- بلّغ عن الأمر. يمكنك تقديم بلاغ عن الاحتيال إلى اللجنة الفيدرالية للتجارة عبر reportfraud.ftc.gov. فالتبليغ عن رسالة واحدة يمكن أن يحمي أشخاصًا آخرين في مجتمعك.
- يمكنك الحصول على المساعدة بلغتك. لست مضطرًا لفعل ذلك بالإنجليزية. يشرح موقع USAGov أنواع الاحتيال الشائعة، ويوفر أداة توجّهك إلى الجهة المناسبة للتبليغ، وصفحاته متوفرة بالإسبانية (USAGov, n.d.).
الرعاية الحقيقية لا تطلب أبدًا بطاقة هدايا. أي شخص يطلب منك الدفع ببطاقة هدايا أو حوالة مالية أو عملة رقمية هو محتال. فلا عيادة حقيقية ولا مكتب حكومي يجمع الدفعات بهذه الطريقة.
طريقة بسيطة لتتذكرها: SIFT
عندما يصلك ادعاء صحي، يساعدك أن تمتلك خطوات قصيرة ثابتة تطبقها كل مرة. إحدى الطرق الجيدة تسمى SIFT، وضعها الباحث مايك كولفيلد من خلال متابعته لطريقة عمل مدققي الحقائق المحترفين (Caulfield, 2019). وتتكون SIFT من أربع خطوات:
- توقف (Stop). قبل أن تستمر في القراءة أو تشارك المحتوى، أوقف نفسك. لاحظ أنك لا تعرف بعد من يقف وراء هذا أو هل هو صحيح. لا تنقل رسالة لم تتحقق منها.
- تحقّق من المصدر (Investigate the source). خذ نحو دقيقة لتعرف من أطلق هذا الادعاء ولماذا. فالعيادة الحقيقية، والشركة التي تبيع منتجًا، والغريب في محادثة جماعية ليسوا سواء، ومعرفة من تتعامل معه تغيّر كل شيء.
- ابحث عن تغطية أفضل (Find better coverage). لا تعتمد على الصفحة التي وصلتك. ابحث عن ما تقوله مصادر موثوقة عن الادعاء نفسه، مثل دليل من LINC أو موقع رسمي مثل MedlinePlus.
- تتبّع الادعاءات والاقتباسات والصور إلى مصدرها الأول (Trace claims). تابع اقتباسًا أو دراسة أو صورة إلى مصدرها الأصلي. فالمحتوى الذي أُخرج من سياقه، أو تم تعديله، غالبًا ما ينكشف عند رؤية الأصل.
الخطوتان الوسطى هما القراءة الجانبية التي يصفها هذا الدليل: تغادر الصفحة وتتحقق من مكان آخر قبل أن تتخذ قرارك.
لا تثق بوجه أو صورة بعد الآن
في الماضي، كانت صورة طبيب باسم، أو مبنى عيادة، أو مريض مبتسم دليلًا إلى حد ما على أن الشيء حقيقي. لكن هذا لم يعد صحيحًا. فالذكاء الاصطناعي أصبح قادرًا الآن على صنع صور واقعية، وحتى مقاطع فيديو، لأشخاص غير موجودين، أو وضع كلمات في فم طبيب حقيقي لم يقلها أبدًا. وأشارت مراجعة عام 2025 لأدوات الفيديو الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى أن هذه الأنظمة قادرة على إنتاج فيديو عالي الجودة يبدو حقيقيًا، وأن أدوات كشف هذا التزييف لا تزال ضعيفة (Temsah et al., 2025). ويستخدم المحتالون ذلك لإنتاج صور “قبل وبعد” مزيفة، وشهادات أطباء مصطنعة، وحتى نسخ مطابقة لمواقع عيادات حقيقية.
لذا لا تدع وجهًا، أو معطفًا أبيض، أو صورة تبدو مهنية تُقنعك. احكم على الادعاء باستخدام خطوات SIFT المذكورة أعلاه، لا بناءً على الصورة. وهناك خطوتان عمليتان تساعدان:
- ابحث عن الشخص أو العيادة نفسها في مكان آخر. الطبيب الحقيقي والعيادة الحقيقية يتركان أثرًا: قائمة في مستشفى أو مركز صحي، ترخيص يمكنك البحث عنه. وإذا ظهر “طبيب” فقط في الإعلان أو الفيديو الوحيد الذي يطلب منك المال، فكن حذرًا.
- قم بعملية بحث عكسي عن الصورة. يمكنك تحميل صورة، أو الضغط عليها بالزر الأيمن، للبحث عن مكان ظهورها الآخر على الإنترنت. فالصورة الجاهزة (stock photo)، أو الصورة المسروقة، أو الصورة التي لا تاريخ لها في أي مكان تعد علامة تحذير.
كيف تتحقق من أن مقدّم الرعاية الصحية أو العيادة حقيقيون
من أقوى علامات التزييف هي غياب ترخيص أو قائمة يمكنك التحقق منها. والخبر الجيد هو أنه يمكن دائمًا تقريبًا البحث عن مقدّمي الرعاية الصحية والعيادات الحقيقيين، والأدوات مجانية.
- تحقق من ترخيص مقدّم الرعاية. في الولايات المتحدة، يُرخَّص الأطباء من قبل مجلس طبي في الولاية. ويمكنك التحقق من ترخيص طبيب، وهل سبق أن اتخذ مجلس ما إجراءً تأديبيًا بحقه، من خلال مجلس الولاية الطبي أو من خلال أداة الاتحاد الوطني لمجالس الطب الأمريكية (Federation of State Medical Boards) على docinfo.org (MedlinePlus, Choosing a doctor or health care service, n.d.). وإذا وصف شخص نفسه بأنه طبيب لكنك لم تعثر على أي ترخيص، فتعامل مع ذلك كتحذير جدي.
- تأكد من وجود العيادة. يمكنك التأكد من مركز صحي بتمويل فيدرالي عبر findahealthcenter.hrsa.gov، ومن علاج الصحة النفسية أو تعاطي المواد عبر findtreatment.gov. فالعيادة الحقيقية لديها عنوان، وهاتف، وقائمة يمكنك إيجادها؛ أما “العيادة” التي لا وجود لها إلا في رسالة واحدة، فلا.
- تحقق مع شخص يعرف الأمر. غالبًا ما يستطيع عامل صحي مجتمعي أو عيادة موثوقة أن يخبرك في دقيقة واحدة هل المكان حقيقي. وعند الشك، اسأل قبل أن تدفع أو تسلّم مستنداتك.
المصادر
- Caulfield, M. (2019, June 19). SIFT (the four moves). Hapgood. https://hapgood.us/2019/06/19/sift-the-four-moves/
- Federal Trade Commission. Avoiding and reporting gift card scams. https://consumer.ftc.gov/articles/avoiding-and-reporting-gift-card-scams
- MedlinePlus (U.S. National Library of Medicine). Choosing a doctor or health care service. https://medlineplus.gov/choosingadoctororhealthcareservice.html
- MedlinePlus (U.S. National Library of Medicine). Evaluating health information. https://medlineplus.gov/evaluatinghealthinformation.html
- MedlinePlus (U.S. National Library of Medicine). Health fraud. https://medlineplus.gov/healthfraud.html
- Menz, B. D., Kuderer, N. M., Bacchi, S., Modi, N. D., Chin-Yee, B., Hu, T., Rickard, C., Haseloff, M., Vitry, A., McKinnon, R. A., Kichenadasse, G., Rowland, A., Sorich, M. J., & Hopkins, A. M. (2024). Current safeguards, risk mitigation, and transparency measures of large language models against the generation of health disinformation: Repeated cross-sectional analysis. BMJ, 384, e078538. https://doi.org/10.1136/bmj-2023-078538
- Moore, R. C., & Hancock, J. T. (2022). A digital media literacy intervention for older adults improves resilience to fake news. Scientific Reports, 12, 6008. https://doi.org/10.1038/s41598-022-08437-0
- Spitale, G., Biller-Andorno, N., & Germani, F. (2023). AI model GPT-3 (dis)informs us better than humans. Science Advances, 9(26), eadh1850. https://doi.org/10.1126/sciadv.adh1850
- Suarez-Lledo, V., & Alvarez-Galvez, J. (2021). Prevalence of health misinformation on social media: Systematic review. Journal of Medical Internet Research, 23(1), e17187. https://doi.org/10.2196/17187
- Temsah, M.-H., Nazer, R., Altamimi, I., Aldekhyyel, R., Jamal, A., Almansour, M., Aljamaan, F., Alhasan, K., Temsah, A. A., Al-Eyadhy, A., Aljafen, B. N., & Malki, K. H. (2025). OpenAI’s Sora and Google’s Veo 2 in action: A narrative review of artificial intelligence-driven video generation models transforming healthcare. Cureus, 17(1), e77593. https://doi.org/10.7759/cureus.77593
- USAGov (U.S. General Services Administration). Common scams and frauds. https://www.usa.gov/common-scams-frauds
- Wineburg, S., & McGrew, S. (2019). Lateral reading and the nature of expertise: Reading less and learning more when evaluating digital information. Teachers College Record, 121(11), 1-40. https://doi.org/10.1177/016146811912101102
- World Health Organization. (n.d.). Infodemic. https://www.who.int/health-topics/infodemic
LINC هو نموذج بحثي تجريبي، ولا يقدّم خدمة طبية أو قانونية. قد تحتوي الترجمة على أخطاء؛ ومن حقك الحصول على مترجم فوري محترف ومجاني. في أي أمر ذي أهمية كبيرة، افعل ذلك بمساعدة عامل صحي مجتمعي أو شخص تثق به. في حالات الأزمة، اتصل أو أرسل رسالة نصية إلى 988، أو اتصل بالرقم 911 في حال وجود خطر مباشر.