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工作坊概览
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把它变成团队的规范

个人的谨慎会逐渐消退。一份共享的、写下来的团队规范,才能在工作坊结束后维持安全使用。

开场活动

用五句话写出团队规则

  1. 独立完成,五分钟:每个人写五句话,说明员工可以用AI做什么、绝不能做什么。
  2. 大声念出来,只保留有两人以上都写到的那些句子。
  3. 对留下来的每一句,说清楚这件事该由谁来回答相关问题。这张表就是你们团队规范的第一版草稿。

你写了什么别人都没写到的?这件事为什么对你重要?

  • 把工作坊变成一份书面的可接受使用政策,这样即使人们忘记细节,安全的做法仍能延续。共享的、写下来的规范,在有人离职或新员工加入时依然有效。
  • 清楚说明贵机构批准 AI 用于哪些方面:起草信件或邮件、翻译大意以便开始工作、总结长文件,以及梳理下一步。
  • 说明在行动前始终要核实哪些内容:任何姓名、数字、日期、截止日期、资格规则,或法律或医疗方面的细节,都要与官方来源或同事核对。
  • 说明绝不能输入聊天机器人的内容:服务对象姓名、出生日期、住址、案件编号或 A 号码、移民相关细节,或任何可能识别服务对象身份的信息。面向消费者的 AI 工具并非为存放敏感信息而设计。
  • 把口译规则写下来。机器翻译可以帮助工作人员先着手处理,而合格的口译员负责处理知情同意、权利、安全,以及任何高风险的对话。
  • 指定一名内部联系人负责解答 AI 相关问题,并说明哪些情况需要上报给督导,这样员工就不必自己猜测界限在哪里。
  • 在例行督导中加入一个简短的 AI 检查环节,重新回顾基本规则卡片,并在把 AI 用于高风险个案工作之前,先从低风险任务做起。
为什么这很重要

一项新的做法不会自行维持下去。一项关于项目可持续性的研究综述发现,培训带来的进步往往在最初的推动结束后逐渐消退,而持久的使用取决于能否把这种做法嵌入组织的日常运作中(Wiltsey Stirman 等人,2012)。把这次工作坊写成共享的规范,正是让你们建立起来的谨慎态度在培训结束后继续延续的方法。

员工是否遵循一项做法,取决于他们周围的信号。关于循证实践的研究表明,一种支持性的组织氛围——也就是让某种做法成为"这里做事的方式"的共同期望和支持——能够预测一线员工是否真正采用它(Ehrhart 等人,2014)。一份得到领导层支持的简短政策,能把谨慎使用 AI 变成大家共同期待的规范。

一项规范中最容易消退的部分,是那些"不要做什么"的规则。当对一线卫生工作者进行培训后的复评时,他们保留了大多数操作步骤,但在那些告诉他们不要采取行动的规则上得分最低,研究建议开展复训(Gobezayehu 等人,2014)。就 AI 使用而言,"绝不输入"和"绝不用于"这类规则最容易先被淡忘,因此正是需要写下来并定期重温的部分。

非营利组织的 AI 指南也指向同一个方向。NTEN 和 TechSoup 都提供了可接受使用政策的模板,详细说明了获批准的用途、需要核实的内容,以及哪些数据绝不能输入到并非为存放敏感信息而设计的工具中(NTEN Generative AI Use Policy TemplateTechSoup)。面向难民安置项目的指南补充说,机构应先从低风险的行政工作做起,并在 AI 接触任何面向服务对象的任务之前,安排专人核查其输出结果(Switchboard)。

采用一项规范,也意味着要指定由谁来负责它。法律援助方面的指南强调,在工具接触真实案件之前,应先对其进行测试并保留人工审核(Legal Services Corporation),而针对非营利组织公平采用 AI 的研究发现,许多机构希望善用 AI,却缺乏安全使用它所需的内部结构(Project Evident 和 Stanford HAI)。指定一名内部联系人,并在督导中加入简短的 AI 检查环节,能让这项规范真正落地。

政策核对清单

你们的一页 AI 政策应该涵盖的内容

  1. AI 批准用于哪些方面:起草信件和邮件、翻译大意以便开始工作、总结长文件,以及梳理下一步。
  2. 在行动前始终要核实什么:任何姓名、数字、日期、截止日期、资格规则,或法律或医疗方面的细节,都要与官方来源或同事核对。
  3. 绝不能输入什么:服务对象姓名、出生日期、住址、案件编号或 A 号码、移民身份,或任何可能识别服务对象身份的信息,因为面向消费者的 AI 工具并非为存放敏感信息而设计。
  4. 口译规则:机器翻译可以帮助工作人员先着手处理,而合格的口译员负责知情同意、权利、安全规划,以及任何高风险的对话。
  5. 拿不准时该问谁,以及哪些情况需要上报给督导,按角色明确指定,这样就没人需要靠猜测。
  6. 这项政策涵盖哪些工具和语言,需具体列明,因为你们机构使用特定的工具,服务特定语言的服务对象。
  7. 谁负责这项政策,团队将在何时对其进行复查,这样它就能随着工具和规则的变化保持更新。
为什么要写下来

个人的谨慎会消退,写下来的规范才能持续

共享的书面规范 仅靠个人谨慎
工作坊结束后,随着大家变忙、新员工陆续到来(他们从未参加过),谨慎的习惯会逐渐松懈。一份简短的书面规范,才能在团队和工具不断变化时维持安全使用。
Case study

一位资源导航员把工作坊变成团队的规范

  1. 一家小型移民服务机构结束了工作坊。起初大家都很谨慎,后来一位新来的个案工作者为了尽快写好一封信,把服务对象的全名和案件细节粘贴进了聊天机器人,因为没有人告诉过她这条规则。
  2. 团队坐下来,写了一页政策,列出 AI 批准用于哪些方面、始终要核实什么、绝不能输入什么、什么时候必须请合格口译员,以及拿不准时该问谁。
  3. 他们指定接待督导作为 AI 问题的联系人,并约定哪些情况需要上报给她。
  4. 这位督导在例行督导中加入了一句话:这件事有没有用到 AI,如果用了,你核实了什么。基本规则卡片被贴在了共用工作台旁边。
  5. 在让 AI 接触资格认定或移民事务之前,他们先从起草和总结这类低风险任务做起。
  6. 后来,团队又一起重读了这张卡片。"绝不输入"这条规则已经开始被淡忘,于是他们重新强调了它,并为新员工加上了一个简单明了的例子。
试试这个

填写你们团队的基本规则

作为一个团队,一起在本页末尾填写基本规则卡片。加入你们机构实际使用的工具和语言。每个人说出一件从周一开始要做出改变的事,团队再决定把卡片贴在哪里。

一起练习

起草你们的一页 AI 使用政策

分成几个小组,每组负责起草政策的一个部分:AI 批准用于哪些方面、始终要核实什么、绝不能输入什么、口译规则,以及拿不准时该问谁。可以参考 NTEN 或 TechSoup 的政策指南等公开模板作为起点,然后用你们机构自己的话重写每一行,并写明你们实际使用的工具和语言。把各部分汇总成一页,决定由谁负责,并约定团队何时再次回顾它。