Private beta

تُصنَّف الأدوات وفق معايير قياس، وهي مجموعات ثابتة من الأسئلة ذات إجابات معروفة. الدرجة المرتفعة تعني أن الأداة أدّت جيدًا في تلك المجموعة. وهناك أمران يمنعان الدرجة من إخبارك بما تحتاجه. فقد تنتهي أسئلة معيار القياس داخل بيانات تدريب الأداة، فتكون الأداة قد رأت الإجابات فعليًا بالفعل وتصبح الدرجة مضخَّمة. وقد لا تشبه مهمة معيار القياس إطلاقًا خطابات الاستقبال لديك أو أسئلة الأهلية، فتقول درجة مرتفعة فيها القليل عن عملك. اقرأ الدرجة بوصفها تلميحًا، واختبر الأداة على المهام التي تقوم بها فعليًا.

يمكن أن تنتج الأداة كتابة سلسة واحترافية وتكون مع ذلك خاطئة، لأن القراءة الجيدة والصحة أمران منفصلان. يُعَدّ العرض التوضيحي لإظهار الأداة في أفضل حالاتها على مادة اختارها المزوّد. الطريقة لمعرفة ما إذا كانت الأداة مناسبة هي تمرير مهامك الحقيقية المنخفضة المخاطر عبرها، بعد إزالة تفاصيل العميل، والتحقق من النتائج مقابل المصدر. اطرح أسئلة البيانات والتدريب في الجولة نفسها، لأن أداة لن تجيب عنها بوضوح لا ينبغي أن تتلقى معلومات العميل مهما بدا العرض التوضيحي جيدًا.

يمكن أن يخفي الأداء السطحي من تخدمه الأداة بشكل رديء. وُجد أن خوارزمية رعاية صحية واسعة الاستخدام كانت تحيل مرضى سودًا إلى رعاية إضافية بمعدل أقل لأنها استخدمت الإنفاق السابق بديلاً عن الحاجة، وبدت وكأنها تعمل بشكل صحيح طوال فترة استخدامها (Obermeyer وزملاؤه، 2019). والدرس المستفاد لشراء أداة ذكاء اصطناعي هو أن الناتج الذي يبدو نظيفًا لا يكشف كيف تعامل الأداة الأشخاص الذين تخدمهم. اسأل عن التعامل مع البيانات والتدريب، واحصل على الوعود في اتفاقية عمل، وجرّبها على عمل منخفض المخاطر حيث يكون رصد الخطأ رخيص التكلفة.